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智能網(wǎng)聯(lián)加持新出行 車(chē)企如何定位新角色

2019-04-18 11:19
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智能網(wǎng)聯(lián)加持新出行 車(chē)企如何定位新角色 當(dāng)新一輪技術(shù)變革令產(chǎn)業(yè)邊界逐漸模糊,車(chē)企曾緊緊握在手中的主導(dǎo)權(quán)開(kāi)始流失。如何避免成為為他人做嫁衣的代工廠(chǎng),這恐怕是車(chē)企們當(dāng)下
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智能網(wǎng)聯(lián)加持新出行 車(chē)企如何定位新角色

 

當(dāng)新一輪技術(shù)變革令產(chǎn)業(yè)邊界逐漸模糊,車(chē)企曾緊緊握在手中的主導(dǎo)權(quán)開(kāi)始流失。如何避免成為“為他人做嫁衣”的代工廠(chǎng),這恐怕是車(chē)企們當(dāng)下要面對(duì)的重要課題。

三年前,阿里巴巴與上汽共同打造的“互聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)”榮威RX5一炮走紅。隨后,各大汽車(chē)品牌的互聯(lián)網(wǎng)車(chē)型相繼問(wèn)世,越來(lái)越多的傳統(tǒng)車(chē)企選擇和互聯(lián)網(wǎng)公司“牽手”。如今,車(chē)企與互聯(lián)網(wǎng)公司的合作已屢見(jiàn)不鮮,新出行的愿景正在重構(gòu)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的游戲規(guī)則。

不過(guò),在新玩法下,傳統(tǒng)車(chē)企如何找好自己的定位,決定著他們未來(lái)話(huà)語(yǔ)權(quán)。

互聯(lián)網(wǎng)+車(chē)企各有各的小心思

當(dāng)下,BAT已大舉進(jìn)軍汽車(chē)行業(yè),或是以資本加持造車(chē)新勢(shì)力,或是以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、智能網(wǎng)聯(lián)、自動(dòng)駕駛技術(shù)優(yōu)勢(shì)和傳統(tǒng)車(chē)企達(dá)成合作。

比如,阿里巴巴與上汽合資成立了“斑馬網(wǎng)絡(luò)”,并基于AliOS 開(kāi)發(fā)出斑馬智行車(chē)載系統(tǒng)。隨后,斑馬又“牽手”了神龍汽車(chē)和福特汽車(chē)等汽車(chē)制造商。此外,百度Apollo平臺(tái)吸引了寶馬、現(xiàn)代、比亞迪、奇瑞等大批車(chē)企加盟,共同研發(fā)自動(dòng)駕駛核心技術(shù)。騰訊則與廣汽、比亞迪、吉利、長(zhǎng)安等達(dá)成合作,在車(chē)載互聯(lián)系統(tǒng)、云計(jì)算、自動(dòng)駕駛方面為車(chē)企賦能。

汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的“智能化”趨勢(shì),與消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)移不謀而合。汽車(chē)不再是簡(jiǎn)單的交通工具,而是被賦予更多、更智能的含義,逐漸成為一款智能移動(dòng)終端。互聯(lián)網(wǎng)公司在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、AI領(lǐng)域的積累較為豐富,它們積極探索產(chǎn)業(yè)鏈合作,與傳統(tǒng)車(chē)企共同推進(jìn)自動(dòng)駕駛技術(shù)的演進(jìn)和商業(yè)化落地。

“雖然傳統(tǒng)車(chē)內(nèi)的軟件大都是車(chē)企自己開(kāi)發(fā),并且不斷提高軟件開(kāi)發(fā)能力,但智能網(wǎng)聯(lián)作為一個(gè)復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng),并不是車(chē)企的強(qiáng)項(xiàng),相比之下互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)更加豐富。”瑞銀中國(guó)汽車(chē)行業(yè)分析師鞏旻對(duì)《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者表示。

不難看出,車(chē)企與互聯(lián)網(wǎng)公司的合作是基于各自?xún)?yōu)勢(shì),各取所需。在騰訊車(chē)聯(lián)副總裁鐘學(xué)丹看來(lái),車(chē)企擁有雄厚的設(shè)計(jì)、制造、創(chuàng)新層面的基礎(chǔ)實(shí)力,可以提供較強(qiáng)的汽車(chē)電子、車(chē)內(nèi)計(jì)算能力,互聯(lián)網(wǎng)公司在網(wǎng)絡(luò)生態(tài)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、AI技術(shù)上更有優(yōu)勢(shì)。

不過(guò),在軟件定義汽車(chē)的時(shí)代,車(chē)企面臨的挑戰(zhàn)不可小覷。“汽車(chē)制造和生產(chǎn)周期比較長(zhǎng),如何匹配快速迭代升級(jí)的軟件系統(tǒng)是一大挑戰(zhàn)。在軟件能力快速更新、更多功能服務(wù)大量進(jìn)入的時(shí)候,汽車(chē)的安全性也將遭遇巨大挑戰(zhàn)。”鐘學(xué)丹指出,新的游戲規(guī)則,對(duì)車(chē)企的服務(wù)形態(tài)也提出新要求,原來(lái)車(chē)企更偏向制造和營(yíng)銷(xiāo),現(xiàn)在需要轉(zhuǎn)型提升運(yùn)營(yíng)能力。

各取所需車(chē)企不會(huì)成為“富士康”

提到智能網(wǎng)聯(lián),就不得不提自動(dòng)駕駛,這也是車(chē)企必爭(zhēng)之地。數(shù)據(jù)、算法和硬件是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的必備條件,而數(shù)據(jù)又是算法的基礎(chǔ)。所以,構(gòu)建一個(gè)完善且強(qiáng)大的數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)自動(dòng)駕駛而言至關(guān)重要。

一位汽車(chē)分析師認(rèn)為,車(chē)企與互聯(lián)網(wǎng)公司合作存在一定風(fēng)險(xiǎn)。如果過(guò)度依賴(lài)互聯(lián)網(wǎng)公司,自動(dòng)駕駛的靈魂——算法被互聯(lián)網(wǎng)公司掌握,車(chē)企可能會(huì)陷入一種代工模式。

“科技巨頭擁有更大規(guī)模的反饋數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量越大,算法優(yōu)化就會(huì)更好,系統(tǒng)安全性就會(huì)更高。如果車(chē)企單獨(dú)開(kāi)發(fā)無(wú)人駕駛系統(tǒng),數(shù)據(jù)規(guī)模有限,算法優(yōu)化和系統(tǒng)安全性上未必有優(yōu)勢(shì),從而導(dǎo)致車(chē)廠(chǎng)變成富士康模式,為科技巨頭服務(wù)。”上述汽車(chē)分析師表示。以百度Apollo為例,越多的車(chē)企選擇加盟,Apollo平臺(tái)得到的反饋數(shù)據(jù)量就會(huì)越大,深度學(xué)習(xí)能力就會(huì)更強(qiáng),自動(dòng)駕駛系統(tǒng)將變得更聰明。

為了避免淪為“富士康”,有實(shí)力的車(chē)企在與互聯(lián)網(wǎng)公司合作時(shí),不斷擴(kuò)大自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的研發(fā)投入。據(jù)了解,上汽、長(zhǎng)城、長(zhǎng)安都在積極布局自動(dòng)駕駛技術(shù)。“自動(dòng)駕駛僅憑一家之力不會(huì)實(shí)現(xiàn),但如果車(chē)企有技術(shù)儲(chǔ)備,至少在與互聯(lián)網(wǎng)巨頭談判過(guò)程中擁有一定籌碼,使自己處于更有利的位置。”上述汽車(chē)分析師表示。

在斑馬網(wǎng)絡(luò)CTO肖楓看來(lái),車(chē)企與互聯(lián)網(wǎng)公司合作將會(huì)雙贏。“以O(shè)TA為例,如果主機(jī)廠(chǎng)完全建立一套OTA系統(tǒng),除了考慮成本,整個(gè)建立過(guò)程也會(huì)很復(fù)雜。但是,主機(jī)廠(chǎng)如果與類(lèi)似斑馬的平臺(tái)合作,就會(huì)降低成本。”肖楓坦言,真正的控制權(quán)實(shí)際上都在主機(jī)廠(chǎng),斑馬提供一些能力平臺(tái),主機(jī)廠(chǎng)按照需求選擇不同的方式。

權(quán)威統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,車(chē)企與互聯(lián)網(wǎng)公司合作,僅在OTA方面,到2022年互聯(lián)網(wǎng)公司可以為車(chē)企節(jié)省350億美元。“互聯(lián)網(wǎng)公司更多是在互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)、數(shù)字運(yùn)用方面與車(chē)企建立合作,在構(gòu)建軟件平臺(tái)、服務(wù)平臺(tái)時(shí)為它們提供基礎(chǔ)設(shè)施和工具鏈,車(chē)企本身具有較強(qiáng)的話(huà)語(yǔ)權(quán),雙方是深度融合,而非對(duì)立關(guān)系。”騰訊車(chē)聯(lián)副總裁鐘學(xué)丹認(rèn)為。

斑馬網(wǎng)絡(luò)CEO郝飛在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪(fǎng)時(shí)也表示,目前已經(jīng)有很多跨國(guó)車(chē)企在主導(dǎo)智能網(wǎng)聯(lián)的發(fā)展,尤其是在自動(dòng)駕駛核心的感知、決策、算法上有很大投入和積累。他認(rèn)為,在自動(dòng)駕駛上,互聯(lián)網(wǎng)公司很難做到最終產(chǎn)業(yè)化,必須依靠與車(chē)企融合推進(jìn)落地。


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